Red Hat Change Data Capture

Red Hat Change Data Capture am Beispiel Caching

Use Case: CDC

Ausgangssituation

Im Unternehmen laufen mehrere Anwendungen. Wenn sich in einer Anwendung Daten ändern, dann müssen häufig die Daten auch an anderen Anwendungen weitergeben werden. Optimalerweise gibt die betroffene Anwendung diese Daten an die betroffenen Anwendungen weiter. Dies ist unproblematisch, wenn die Anwendung geändert werden kann Hier kommt Red Hat Change Data Capture ins Spiel.

Definition & Ziele von CDC

  • CDC ist ein bewährtes Tool, um Datenänderungen in Datenbanken zu erkennen.
  • Es ermöglicht, diese Änderungen an andere Systeme zu publizieren.
  • Die Übermittlung der Datenänderungen erfolgt nahezu in Echtzeit.
Red Hat SSO

Problemdefinition

  • 3rd-Party Applikationen können häufig nicht oder nur mit großem finanziellen Investment angepasst werden. 
  • Ältere Anwendungen, bei denen das Know-how innerhalb des Unternehmens fehlt, die Änderungen selber durchzuführen.
  • Anwendungen, bei denen Anpassungen zeitlich oder finanziell zu aufwändig wären.

Anwendungsmöglichkeit

  • Cache-InvalidierungSicherstellung, dass veraltete Einträge in einem Cache ersetzt oder entfernt werden, um die neuesten Versionen anzuzeigen.
  • Auditing: Speicherung von Datenänderungen für Audits oder Archivierungsvorgaben.
  • Volltextsuche: Automatische Synchronisation des Volltextsuchindex mit der Datenbank.
  • Datenreplikation: Sicherstellung der Daten und geographische Verteilung.
Viada individuelle Softwareentwicklung
Red Hat Change Data Capture

Anwendungsbeispiel Caching

  • Situation: Es existieren vier Systeme (Fotodatenbank, Integrationsplattform, Website und digitale Personalakte). Die Fotodatenbank enthält Fotos von Mitarbeitern.
  • Struktur: Die Integrationsplattform cacht diese Fotos initial und stellt sie den anderen beiden Systemen zur Verfügung.
  • Problem: Die Änderung eines Fotos in der Fotodatenbank wird nicht automatisch an die Integrationsplattform kommuniziert.
  • Lösung: Mit CDC wird diese Änderung in der Fotodatenbank erkannt und anschließend das Integrationssystem benachrichtigt.
Diagramm Red Hat Change Data Capture

Situation: Foto-Datenbank

Struktur: Integrations-Plattform

Problem: Änderung wird nicht automatisch kommuniziert

Lösung: CDC

Mehrwert durch Red Hat Change Data Capture

  • Mit CDC kann auf alle Events und Datenänderungen in sämtlichen Systemen im
  • Unternehmen reagiert werden.
  • CDC stellt eine Alternative zum Customizing von 3rd-Party Applikationen dar.
  • CDC ermöglicht Reaktionen auf Datenträgeränderungen unabhängig vom Anwendungs-Know-how.
  • Die Einführung von CDC ist häufig schneller realisierbar als die Änderung von Anwendungen.
Viada individuelle Softwareentwicklung

Red Hat Change Data Capture: 
Ihre Ansprechpartner

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Tel.: 0231 286 68-126

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Bettina.Widmann@viada.de

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